تشخيص أمراض النبات بالصورة

المشكلة

المزارع بيشوف الورقة صفرا وما بيعرف السبب: عطش؟ فطر؟ نقص حديد؟ وكل سبب إله علاج مختلف تماماً، والعلاج الغلط بيضيّع وقت والنبتة بتزيد سوء. والأصعب إنه بعد ما يعالج ما بيقدر يحكم إذا تحسّنت فعلاً — الذاكرة البصرية ضعيفة والتغيّر بطيء. المتابعة بالصور بتحوّل "بحس إنها أحسن" لنسبة مقارنة فعلية.

مميزات المشروع

• المتابعة عبر الوقت هي الميزة الحقيقية — مش مجرد تصنيف صورة
• يجمع الرؤية الحاسوبية مع الحساسات مع واجهة ويب
• قابل للعرض المباشر: صوّر ورقة أمام اللجنة وشوف النتيجة
• قطاع زراعي حقيقي بالأردن وله مستخدمون فعليون
• ربط التشخيص بقراءات الحساسات بيقوّي دقة النتيجة

التحديات المتوقعة

هاي العقبات اللي رح تواجهها وقت التنفيذ، حكيناها من الآخر عشان تكون على بيّنة قبل ما تبلّش.

• بيانات التدريب: نماذج أمراض النبات جاهزة بس بمحاصيل مش كلها موجودة عنا
• الإضاءة بتغيّر لون الورقة بالصورة، فالتشخيص بيتأثر بوقت التصوير
• التمييز بين نقص العناصر والمرض الفطري — الأعراض بتتشابه بصرياً
• مقارنة صورتين لنفس النبتة بدها ثبات بزاوية التصوير والإضاءة
• نسبة الثقة لازم تنعرض بصدق — التشخيص الواثق الغلط أسوأ من "ما بعرف"

بنعطيك حلاً لكل واحدة منها ضمن الاستشارة.

أسئلة اللجنة المتوقعة

جهّز جوابك عليها من هلأ؛ اللجان بتسألها كثير بمشاريع من هالنوع.

1. كم صورة استخدمت بالتدريب؟ وكيف تعاملت مع الأمراض اللي صورها قليلة؟
2. شو دقة النموذج على صور من الحقل مقارنة بصور المختبر؟
3. كيف بيقيس النظام التحسّن بين صور نفس النبتة؟
4. شو بصير لو صوّر المستخدم نبتة أو مرض النموذج ما بيعرفه؟